奇想录小专题：人脸识别技术有多靠谱？（组图）

forcode：昨天发现了这个好玩的服务：人脸识别与名人配对，看看你与哪个名人的脸型最相似。forcode的测试结果是：与周润发的脸型最相似，在上传的5张头像中，四张的识别结果都与周润发相似。为了测试这种人脸识别技术是否靠谱，我下载了几张刘德华、施瓦辛格、克林顿、希拉里的头像，结果识别结果都很准确；本着奇想精神，forcode下载了几张狗、猪和老虎的头像，想看看哪些名人最像狗、猪和老虎，结果这个系统还是很靠谱，给出的答案是没有侦测到面孔。然后，又上传了一些名人（全智贤、成龙、梅艳芳、徐静蕾、周迅等）小时候的照片，结果没有一张识别成功，有些照片（比如徐静蕾）人眼一眼就可以看出是谁，但是这个系统还是无法识别出来，说明目前的人脸识别技术还忽略了某些重要的因素。下面还是看截图吧。

本文全文地址：

http://www.qixianglu.cn/627870.html

人脸识别：
http://tinyurl.com/3yu2d2

下面是一些测试图片：

MyHeritage.com 是世界上最早将先进的人脸辨识技术运用到个人照片和家族史上的服务；而且还是免费的！
MyHeritage 人脸辨识技术之奇妙在于它可以告诉您长得和哪位名人相像。现在，您可以免费为自己制作一个与你长得相像的名人拼贴相册。做好之后您既可以将它很方便地张贴到您的博客上，也可以把它放入您的个人档案中，或者是通过电邮将它传送给您的朋友。

制作我的拼贴相册

制作拼贴相册的方法非常简单。任何人都会做。首先，请点击'制作我的拼贴相册'按钮开始进行操作。
MyHeritage 不仅只是一张亮丽的脸蛋哦······
您除了可以使用我们绝妙的人脸辨识技术，更还可以在我们 MyHeritage 网上建立自己的家族网站！想想吧，您能在网上创建属于您自己的族谱，并与您的亲朋好友们分享，还可以张贴您的家族照片，等等···
找寻容貌象您的名人！
免费制作您自己的动态图像并张贴到您的博客中去！
看看您的孩子更象谁！

收集图像数据

寻找人脸

辨认相貌

MyHeritage Face Recognition 人脸辨识分以下三步进行：

上载您所提供的数码相片（或扫描的照片）。

通过人脸检测技术对您照片中的人脸进行检测（*）

通过人脸辨识技术对上一步骤中所检测到的人脸相貌进行识别

(*)如果电脑在第二步中未能锁定您欲比较的人脸，您也可以利用Marker色笔自行标注。

人脸对照的过程是通过一个数学模型加以实施的。该数学模型的原理，就是将您照片中的人物其相貌与MyHeritage Face Recognition数据库中所储存的由包括您自身在内的会员们提供的所有照片中人物相貌一一进行对照。因此，加入系统收藏的照片越多，这项对照的功能就越强。假如系统无法识别您照片中的人物，这很可能就是因为MyHeritage.com在以往从未收到过此人的照片。但只要会员们向 MyHeritage.com系统提供更多的照片，同时使用者以手工方式标注出照片中的人物，系统便能"学习"并且记住这些人的相貌，从而在今后的人脸比照当中加以应用。并且这一方法不受照片中人物的年龄影响。

注释：　鉴于遗传基因对于血亲相貌的影响，MyHeritage Face Recognition所使用的数学模型便具备了根据照片寻找亲戚的功能，从而使得您可以利用这一功能来寻找和您素昧平生的亲属。

人脸识别技术的原理、特点、应用及进展
人体生物特征识别技术是依靠人体的生物特征来进行人的身份验证的一种高科技识别技术。而人脸识别技术具有比其他生物特征识别技术更直观、简便、准确、可靠及可扩展性良好等众多优势。因而应用广泛。本文介绍人脸识别技术的原理、特点、应用及进展。
　　一、前言
随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展，出现了一种崭新的人体生物特征识别技术，这就是依靠人体生物特征来进行人的身份验证的一种高科技识别技术。
人体生物特征目前主要用到人体的指纹、掌纹、眼虹膜、声音、笔迹、面貌及DNA等。由于这些特征具有人体所固有的不可复制的唯一性和稳定性，因此不可能复制、失窃或被遗忘。所以，利用人体的这些独特的生理特征能准确地鉴别每个人的身份。
近几年来，已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征识别技术，与上述识别技术相比较，而最近开发的人体面貌识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。下面就简要介绍一下人体面貌识别技术的原理、应用及进展。
　　二、人脸识别技术的原理
　　1、人脸识别技术的内容
人脸识别技术包含三个部分：
　　（1） 人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
　　①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
　　②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
　　④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
　　⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
　　（2）人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
　　（3）人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
　　①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
　　②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。
此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人体面貌识别技术的核心实际为"局部人体特征分析"和"图形/神经识别算法。"这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
2、人体面貌的识别过程
一般分三步：
（1）首先建立人体面貌的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人体面貌的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹（Faceprint）编码贮存起来。
（2）获取当前的人体面像
即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
（3）用当前的面纹编码与档案库存的比对
即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的"面纹编码"方式是根据人体面貌脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辩认出某个人。
人体面貌的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
　　三、人脸识别技术的特点
人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较，有其独特的优点。
　　（1）人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点。
因为除这种识别技术以外，其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰，都需要人的被动配合。如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面，而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛，而声音识别需要人对着麦克风讲话，字迹识别则需要人签字等等。而人体面貌识别无需干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。
（2）人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。
因为同其他人体生物特征识别技术相比较，只有面像识别是最直观、最可靠、最准确的，因而它是优良的防伪、防欺诈的。
（3）人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点。
因为人体面貌识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越，它不要人的行为的配合能方便有效地核查人的身份，而且只需通用的PC硬件及相关软件，因而经济、性价比高；由于其直观、准确，且应用更为广泛，因此具有良好的可扩展性能。
　　四、人脸识别技术的应用
由于人体面貌识别技术的独特优点，因而有着十分广泛的应用前景。其应用领域遍及军队、政法、银行、物业、海关、互联网应用等。下面就其主要应用作一简介。
　　1、在银行金融系统中的应用
由于银行金融系统对安全防范控制系统有着极高的要求，如对金库的安全设施、保险柜、自动柜员机以及电子商务信息系统等都需要人体面貌识别技术这种更直观、准确、可靠的识别系统。
近年来，金融诈骗、抢劫发生率有所增高，对传统的安全措施提出了新的挑战。而人体面貌识别技术根本不需要带任何的电子、机械"钥匙"，因而可杜绝丢失钥匙、密码的现象。如果配合IC卡、指纹识别等技术，就可以更加使安全系数成倍增长。而且，由于对每次操作事件都保存一条有时间、日期和人体面像的记录，所以它具有良好的可跟踪性。
当前，银行系统正在开展保险柜出租、托管的业务，若银行使用这种识别系统，能提高安全系数和客户对银行的可信度。此外，若在ATM自动取款机上应用这种识别技术，可以解除用户忘记密码的苦恼，而且还可以防止冒领、盗取的事件发生。
　　2、在政法系统中的应用
当前，我国的公、检、法正加强对经济、刑事等犯罪行为的打击力度，正在联合开展"追、逃"斗争。目前多是将逃犯的照片、身份证、特征资料上网发布。但这种方法的判断要通过多种技术鉴定，它对证件资料假冒犯人的查询有较大的难度，对犯罪分子的狡辨、伪装往往要消耗大量的时间和物力来进行确认。如果利用人体面貌识别技术，则可大大提高工作效率，并能对犯罪分子产生极大的威摄力量。如在重要的车站、码头、机场、海关等出入口附近架设摄像机，则系统可在无人职守的情况下自动捕捉进、出上述场所的人员的头像，再通过网络将头像面貌特征数据传送到计算机中心数据库去，与逃犯的头像进行比较，迅速准确地作出身份判断，一旦发现是吻合的头像，即自动记录并报警。如英国伦敦警察局，由于最近使用了人体面貌识别系统，在三个月内破案率就提高了34％。
3、在其他方面的应用
除在上面两大领域的应用外，人体面貌识别技术可广泛应用于军队、公安、党政机关、物业管理及其他一切需要的部门的安全验证、监控、门禁及一切出入口控制等多个方面。
　　五、人脸识别技术的进展
人脸识别技术的最新进展就是可以通过摄像机来搜索捕捉识别活动的人像，而不仅仅是识别静止的照片。如最近由美国新泽西州Visionics公司开发的面像局部特征分析法识别系统，仅用一部摄像机和一台微计算机即可在人群中识别出某个人来。
此外，德国ZN公司的Phantomas可以处理由受害者描绘的一系列疑犯图像的识别。英国也有这类产品应用。
Technology Recognition Systems技术识别系统公司和Forensic Security法庭服务公司都更倾向于集中在看不见的面容上，即使用红外线传感技术超越表面细节，而检查更恒定的内在的解剖学上的东西。它有不受灯光影响的优势，在黑暗中也可象在白天一样工作。
用于捕捉人体面貌图像的除了标准视频外，近来的发展趋势是热成像技术。这种技术是通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来形成面部图像。热成像技术并不需要较好的光源条件，即使在黑暗的情况下也可使用。并可更好地排除胡须、头发以及化妆引起的面部变化的干扰。
我国目前人体面貌识别技术的研究和应用还刚刚开始，而欧美等发达国家这一技术已被应用在许多场所。尤其是"9?11"恐怖事件之后，美国警方率先在冰岛国际机场、美国波士顿机场、奥克兰机场、亚特兰大机场、休斯顿机场等都开始应用这一先进技术，它们借助电视监控系统监控扫描人群，自动搜寻警方所需要的恐怖分子。现在我国不少大专院校与科研单位已着手这方面的实质性的研究，相信不久，即有新型产品问世。

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