人工社会--基于Agent的社会学仿真(转)

Artificial Societies - Agent Based Social Simulation

张江　 李学伟　

摘　要：介 绍一个方兴未艾的热门领域--人工社会.这是一个采用复杂系统中的自下而上的建模方法,结合人工智能、Agent技术、计算机仿真、社会科学等多门学科的 综合交叉学科.在简单的回顾了基于Agent社会学仿真的方法发展历史之后,较详细地介绍一个人工社会模型实例--糖域(Sugarscape).然后就 人工社会建模方法、步骤、特点以及与传统社会科学研究方法的对比进行评论.目前,虽然人工社会还没有形成一个完善的理论体系,然而它已经深深的渗透到了经 济学、社会学、组织理论、环境科学、语言学、文化学等社会科学领域,并成为社会科学研究的一种重要方法.
关键词：人工社会;基于Agent的社会学仿真;复杂性科学;自下而上
分类号：TP15 　文献标识码：A
文章编号：1001-4098(2005)01-0013-08

基金项目：教育部资助项目(104049) 作者简介：张江(1977-),男,北京人,北京交通大学经济管理学院博士研究生,研究方向:决策理论,基于Agent的社会仿真. 作者单位：张江（李学伟,北京交通大学,经济管理学院,北京,100044）　 　　　　　李学伟（李学伟,北京交通大学,经济管理学院,北京,100044）　 参考文献： ［1］米歇尔著.陈玲译.复杂[M].北京:三联书店,1994. ［2］钱学森,于景元,黛汝为.一个科学新领域--开放复杂巨系统及其方法论[J].自然杂志,1990,13(1):3～10. ［3］卡斯蒂著.王千祥等译.虚实世界[M].上海:上海科技教育出版社,1998. ［4］宣慧玉,高宝俊.管理与社会经济系统仿真[M].武汉:武汉大学出版社,2002. ［5］Axelrod R. The evolution of cooperation[M]. New York: Basic Books,1984. ［6］Axelrod R. The complexity of cooperation[M]. Princeton University Press,1997. ［7］Arthur W B,Holland J H,LeBaron B,Palmer R,Tayler P. Asset pricing under endogenous expectations[R]. Santa Fe Institute,1996. ［8］Epstein J M, Axtell R. Growing artificial societies, social science from the bottom up[M]. Washington,D.C.: Brookings Institution Press;Cambridge,Mass.:MIT Press,1996. ［9］Basu N,Pryor J,Quint T,Arnold T. Aspen:a microsimulation model of the economy(Sandia Report #SAND96-2459)[R]. Sandia National Laboratories,Albuquerque,NM,October,1996, http://www.sandia.gov. ［10］Pryor J,Basu N,Quint T. A microanalytic simulation model of the US economy(Sandia Report #SAND96-0434)[R]. Sandia National Laboratories,Albuquerque,NM,October,1996,http://www.sandia.gov. ［11］Basu N, Pryor J, Quint T. Growing a market economy(Sandia Report #SAND96-2093)[R]. Sandia National Laboratories,Albuquerque,N M,October,1996,http://www.sandia.gov. ［12］Gilbert N,Conte R. Artificial societies,the computer simulation of social life[M]. University College London Press,1995. ［13］Deguchi H,Deguchi H. Economics as an agent-based complex system[M]. Springer-Verlag Press,2004. ［14］Carley K M,Prietula M J. Computational organization theory[J]. Lawrence Erlbaum Associates,1994,4. ［15］Cohen M D,et al. A garbage can model of organizational choice[J]. Administrative Scienece Quarterly,1972,17:1～25. ［16］Laird J E, Newell A, et al. SOAR:an architecture for general intelligence[J]. Artificial Intelligence,1987,33:1～64. ［17］Carley K, Kjaer-Hansen J, Newell A. Plural-soar:a prolegomenon to artificial agents and organizational behavior[A]. Masuch M,Warglien M. Artificial intelligence in organization and management theory:models of distributed intelligence[C]. New York:Elsevier Science,1992:87～118. ［18］Cangelosi A,Parisi D. Simulating the evolution of language[M]. London:Springer-Verlag Press,2002. ［19］Axelrod R. The convergence and stability of cultures:local convergence and global polarization(Working Paper 95-30-028)[R]. Santa Fe Institute,Santa Fe,N.M.,1995. ［20］Dawkins R. The selfish gene[M]. Oxford University Press,1989. ［21］Conte R, Castelfranchi C. Norms as mental objects:from normative beliefs to normative goals[A]. Proceedings of MAAMAW'93[C]. Neuchatel:Switzerland. ［22］Wolfram S. Theory and applications of cellular automata[M]. Singapore:World Scientific,1986. ［23］Watts D J. Six degrees:the science of a connected age[M]. W.W.Norton & Company,2004. ［24］Watts D J. Small worlds:the dynamics of networks between order and randomness[M]. Princeton University Press,2003. ［25］Gaylord,Richard J. Simulating society:a mathematica toolkit for modeling socioeconomic behavior[M]. New York:Springer,1998. ［26］丁浩, 杨小平. SWARM--一个支持人工生命建模的面向对象模拟平台[J]. 系统仿真学报,2002,5. ［27］McFadzean D, Stewart D, Tesfatsion L. A computational laboratory for evolutionary trade networks[J]. IEEE Trans. on Evol. Comp.,2001,5(5):546～560.

收稿日期：2004年10月9日 出版日期：2005年1月28日

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