forcode书摘：郭志刚：《社会统计分析方法——SPSS软件应用》

郭志刚：《社会统计分析方法——SPSS软件应用》，中国人民大学出版社

第一章：导论

P2
通径分析是回归分析的扩展，同时又是结构方程模型的一种特例。


P4
测度等级越高，变量所包含的信息越多。对于同一个变量，较高测度等级不但包含较低测度等级全部信息，而且还附加其他信息。因此，较高测度等级的变量实际上可以降级使用。统计分析中经常采用降级使用。

序次测度和名义测度合称为分类测度，或非测量型变量。

比率测度和间距测度合称为测量型变量。

离差：各变量值与平均值之间的差。

总结： 各统计方法的变量要求
统计方法名称        因变量要求                自变量要求                其他
多元回归              测量型变量                测量型或虚拟变量    单因变量
logistic回归          二分类变量                测量型或虚拟变量    单因变量
logit模型              分类变量                    分类变量                 单因变量
鉴别分析              多分类变量                测量型或虚拟变量    单因变量
多元方差分析        测量型变量                多分类变量             多因变量
典型相关分析        测量型或虚拟变量     测量型或虚拟变量    多因变量
通径分析              测量型变量                测量型或虚拟变量    多重因果关系


P5
因子分析、聚类分析和对应分析不是因果模型，它们分别用以分析变量、案例或类型（变量值）之间的结构关系。将它们称为相依模型 。


P7
因果模型：即在变量中明确设置因变量和自变量的模型，他们的目的在于描述自变量的变化如何影响因变量的变化。

对数线性模型，就其本来的性质，是以数学函数的形式描述多个分类变量的交互频数表。


P8
现代社会科学研究包含三要素：理论、观察、统计。


P9
统计在研究中的作用，除了对于观察数据汇总进行统计描述外，还可以对于多变量之间的关系进行定量描述。可以用来把实际观察资料与理论假说的推论联系起来对假说进行检验。从这个角度来看，统计并不是一个孤立的技术方法，它还是理论联系实际的一种形式，也可以说是对理论进行实践检验的一种形式。


P10
即使所采用的统计模型是因果模型，并且模型中包括了时间变量，统计分析所能揭示的仍然只是统计联系，只不过统计模型多加了几个控制条件而已。这种被实际数据所验证的统计联系，仍然不能等同于因果关系。这是因为，不论多么严密和复杂，统计模型只是一种假设模型，代表研究人员对于实际因果关系数量特征的一种设想。作为模型必然有所抽象、有所简化，决不可能再现实际中因果关系丰富多彩的各种规定性。并且， 统计模型是进行假说检验的一种手段，其检验的本质是证伪，而不是证实。
所以，统计分析无论多么高级、精细、复杂，也不可能证实实际上的因果关系。研究人员应该对此有清醒的认识。


P11
如 果统计分析开始时并没有理论假设，那么这一研究属于探测性或描述性研究。在得到统计结果的基础上，可以形成新的理论假设。然而，如果反过来再将同一统计分 析作为假设检验看待，就是犯了事后解释错误。事后解释错误的要害是，将一个仅仅处于刚刚建成的假设当作经过检验的理论来对待，将一个探测性或描述性分析结 果当作一个解释性分析的结果，完全混淆建立假说和假说检验的区别。

生态学谬误（The Ecological Fallacy），即根据集合单位的分析结果作关于个体的断言。这一问题的要害是混淆了不同层次主体的行为模式。……因此，从严格意义上讲，宏观分析得到的统计结果只说明宏观情况，并不能用宏观情况直接引申到微观情况。如果引申，就意味着其中必须借助一个假设条件，即宏观行为与微观行为的模式相同 。


P12
还原论谬误（Reductionism）是与生态学谬误相对的一种方法论错误。具体表现形式为，根据较低层次研究单位的分析结果推断较高层次单位的运行规律。这种引申同样需要先行假设宏观行为模式与微观行为模式相同才能成立。


P13
统计检验是否显著受到三个方面的影响 ： 一是实际差异幅度或作用强度的影响；二是所要求的把握或称置信度的大小；三是抽样样本的规模大小。所以，统计检验显著只是说明在三个方面的特定条件下，是 否能够肯定差异或作用的存在，并不是用来表示实际意义显著的标志。例如，如果样本规模足够大，或者降低对结论的把握性要求，一个完全没有实际意义的差异幅 度或作用强度也可以取得统计显著的结果。因此，研究人员不仅要考虑到统计分析的结果，而且最重要把这些统计结果放在整个实际研究的理论框架中去考察其实际意义。

社会科学的研究对象应该是人所生活在其中的社会有机体，比如客观存在着的社会制度、经济制度、家庭模式等。构成这些社会体系的要素并不是人，而是一系列社会存在的构件和方面，包括制度、机构、规范、组织等等。这些社会构件和方面的属性、特征、意向、行为可以通过科学抽象得到 概念，并将它们定义为一套变量，并经过操作化得到测量。社会科学研究关注的是这些变量体系在性质、结构方面的变化，以及变量之间的数量关系。在这样的研究框架中，个人实际上只是这套变量的载体，在社会统计中称作案例。社会科学理论研究的是社会变量体系之间的联系，并不直接寻求对于单个人行为的解释。


P14
社会科学主要采用共相模型（nomothetic model）来解释世界，它不用枚举所有的影响因素，而只选用解释总体时最重要的因素。所以，它实际上是对社会体系和社会运行的部分解释。它的目标是用尽可能少的原因变量提供尽可能多的解释力，解释社会体系中各变量之间的基本联系和因果关系形式。正因为如此，共相模型不可避免地具有或然性质（采用概率描述形式），并不能解释所有个体的人。



P260
多元回归的"元"是指自变量的数目，而多元方差分析的"元"则是指因变量的数目。

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